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後來我去店面看的時候才發現【Nikon】AFS 300mm F-4E PF ED VR(公司貨)在網路上買真的比較便宜
而且因為只有在網路上販售並沒有在實體店面所以直接回饋價格給網民
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【Nikon】AFS 300mm F-4E PF ED VR(公司貨)
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Facebook新的圖搜索？效果不是很理想
原標題：Facebook新的圖搜索？效果不是很理想
來自wired
作者：Rachel Metz
機器之心編譯出品
翻譯：chenxiaoqing，微胖，wei
Faceboook新的圖搜索有其值得稱道之處，但是，它的第一次迭代也讓人失望，要實現這一款產品的野心，還有很長的路要走。
社交搜索能幫助我們更加容易地從Facebook數據中搜集洞見，也會對Yelp和LinkedIn這樣的公司構成威脅。
多年來，通過個人狀態更新、上傳照片、發表評論、點贊等等，我們不斷給Facebook輸送大量數據。但直到本周，才終於有瞭對這其中任何數據做梳理的辦法。
周二，圖搜索（Graph Search）解開面紗，不過目前僅向Facebook數十億用戶的一小部分公開，用戶可以通過自然語言搜索來追查其社交網絡各種信息。
我花瞭一段時間試用該功能，也相信其潛力巨大。我認為它不會取代谷歌，但是我覺得，未來 我們可以用Facebook找餐廳，找約會，以及求職，對像Yelp和LinkedIn和Match.com這樣的網站來說，前景堪憂。
但是，實現這一未來之前，圖搜索還有很長很長的路要走。對於那些喜歡在Facebook上各處點贊和簽到的用戶來說，這一功能或許很有用，但是，這些舉動在我的小社交圈裡尚未真正流行起來，因此對我來說，圖搜索效果並不是很好。
當我接觸到修改後的搜索欄時，最初很是興奮，想搞清楚我到底應該搜索什麼內容。Facebook似乎已經預料到用戶會被選擇的搞得很崩潰。搜索欄顯示道，「找人、找地方、找東西」，點擊它就會得到一系列推薦選擇——或許，它在求我想去搜索朋友的照片、附近參觀或自己點過贊的照片。
我試瞭幾個簡單搜索，例如，「我們傢喜歡的飯館」以及「住在加州洛杉磯的朋友喜歡的中餐館」。前一搜索的結果列出瞭一份短的列表，令人驚訝的是，真的包括我哥哥明顯很愛的位於加州Albany的Sizzler分店。後一搜索隻列出瞭三個條目（不過，當我輸入「住在加州洛杉磯的朋友曾經光臨的中餐館」時，結果就變多瞭，但這並不必然意味他們喜歡這些地方）。輸入「喜歡橄欖球的朋友」，結果隻有一個人，也組不成看超級碗的party。
有一些搜索則要成功地多。我一直在考慮將一些喜歡自行車運動的本地女性聚集起來，因此，我決定搜索「傢住加州舊金山朋友中的女性朋友，而且喜歡自行車運動」。結果很成功：找到100多個潛在的自行車騎手。
搜索自己點過贊的照片是一場美妙之旅，沿著記憶的小路一路追溯，一些過目就忘的圖片也會浮現出來。圖搜索還有一點很贊，就是能以某種非常特殊的方式搜索圖片，比如某年，男友照片中，我點過贊的那些，對於那些為網站年度價值照片編輯目錄的用戶來說，這一功能或許有用。
搜索人們已經在網站上公之於眾的歷史照片，也有點酷。比如，搜索1950年以前在紐約和舊金山拍攝的照片，就能帶來一些很酷的有關這些城市生活的老照片。
我確實喜歡搜索結果的陳列方式。搜索我朋友點贊的電影，就會出現每部電影的小圖片，一些點過贊朋友的名字（以及我朋友總數），本網站喜歡這部電影的人數以及這些人喜歡的其他電影。一個小小的「贊」按鈕，更加方便瞭你對一部電影的認可表態， 一個小小的放大鏡也賦予你選擇的自由：是否點開一份長名單，看看有誰喜歡這部電影，也喜歡人們已經Po出的以某種方式與這部電影關聯的圖片，比如，他們自己裝扮成《謀殺綠腳趾》爵爺的照片。
伴隨著圖搜索結果，網頁右邊還有一個側欄，用戶可以改善或擴展任何搜索。與微軟Bing搜索的整合也做的很好。比如，如果你搜索紐約的美甲沙龍，手機官方網站會出現一個小的Bing地圖，你可以放大列表中的任何一個結果。你也能改變正在查找的地方類型，規定你希望誰贊過它或者它應該位於何處。
但是，結果本身大體是讓人失望的。通常，涉及我朋友的特定搜索結果沒那麼多（如果有的話）。比如，搜索「加州洛杉磯的美甲沙龍，我朋友喜歡的」，我隻得到兩個結果，每個均有一人點贊。
而且，結果有時也會出現小故障，這些故障反應出處理自然語言搜索之難。比如，我嘗試搜索「我的那些喜歡米特·羅姆尼（ Mitt Romney）的朋友」，結果顯示兩位似乎真的喜歡他的人，同時還有一位喜歡「羅姆尼是個混蛋」網站的人。有幾次，當搜索住在特定城市的人時，圖搜索顯示的是一些來自這個城市卻生活在其他地方的人。（搜索「生活在加州洛杉磯的單身女性，並且喜歡Videodrome和啤酒」——我認為男人可能會喜歡的東西——出現一個結果，但是，事實上，她住在西雅圖）。
我理解盡快披露圖搜素的價值所在，使用的人越多，它的表現就會越好，不過，這也意味著它的第一次迭代會讓人失望。為瞭讓圖搜索真的有用，Facebook將不得不找出挖掘狀態更新和評論數據的辦法，並從Open Graph引進數據。毫無疑問，我們也不得不隨大溜，更多的點贊、簽到、為我們的頁面添加更多細節、精心給照片加標簽。
Facebook的「贊」和真實世界的情感聯系也僅此而已。我對搜索結果的價值表示懷疑。許多點贊或簽到僅是少數幾個趨於沉迷於此的朋友所為。我怎麼知道他們真的確實喜歡這些地方？或許他們隻是在贈品的引誘下點瞭贊。或許我的兄弟是以一種諷刺、跟風的方式給那傢Sizzler餐廳點瞭「贊」。
?本文由機器之心原創編譯，轉載請聯系本公眾號獲得授權。
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